2026'da yapay zeka destekli siber saldırılar hakkında bilmeniz gereken her şey

Remember when Arnie said, “I’ll be back!” in the Terminator movie. He’s back for sure, but it’s not as Hollywood as you think it is. The “CYBERVERSE” has a threat far worse than Skynet’s rogue robots running their own agenda on world domination. We are talking about AI-powered cyber attacks.

Arnie bizi uyarmaya çalıştı ve 2026'ya yaklaşırken uyarılar gerçeğe dönüşüyor ve kurgu artık bir gerçeğe dönüşüyor.

It’s only been a few days into 2026, and we have seen Russian arms firms targeted by AI-driven cyber-attacks, alongside high-profile incidents like the ClickFix Campaign’s BSOD attack and the NordVPN breach.

Safe to say that the future of Cyber Security 2026 is looming with large language model security risks, threats to personal data and security, ransomware attacks and many others.

Eğer bu saldırıları durdurmak için bir güvenlik duvarı ve antivirüs yeterli olduğunu düşünüyorsanız, muhtemelen Windows Vista'dan henüz ayrılmamışsınızdır ve artık bırakmanın zamanı geldi.

This year calls for some serious cybersecurity introspection and a ready-fire-fighting team to rise against bad artificial intelligence in cybercrime.

1: Automated Hacking using AI: The Login Breach:

Eskiden biri giriş bilgilerinizi hacklemeye çalıştığında günler ve çok fazla beyin çalışması gerekirdi.

But now, Machine learning cyber attacks are the flavour of the season.

Evet. Tüm bunlar, güvenliği kontrol etmek için sıkça kullanılan masum Pen-test çerçevesi ya da sızma testi aracının hackerların eline geçmesiyle başladı.

Başlangıçta etik hackerlar tarafından güvenliği test etmek için kullanılan şey, şimdi hackerlar ve saldırganlar tarafından sistemlerinize kaba güç yoluyla girmek için kullanılıyor.

Saldırganlar, LLM ile eşleştirilmiş otonom yapay zeka ajanlarını kullanıyor. İkisi birlikte çalışır; yapay zeka ajanı işi halleder ve LLM gerekli bilgileri sağlar.

And this is where it gets interesting, these AI-driven cyber attacks are spearheaded by these AI agents that identify login pages and instantly parse HTML for credential fields, login forms and try to capture IDs, passwords, and OTPs.

Artık bilgi toplandığında, saldırıların iki ana şekilde gerçekleştirilmesi vardır;

Kaba kuvvet saldırılarında, aynı kimlik için birden fazla şifre deneniyor. Ama bu neredeyse işe yaramaz, çünkü 3 vuruş politikası. Bu noktada, siz veya saldırgan 3 başarısız giriş denemesinden sonra sistemden kilitlenebilirsiniz.

Ancak bir şifre sprey denemesi durumunda durum çok farklı ve etkili oluyor. Şifre Püskürtme, düşük ve yavaş bir saldırı olmasına rağmen, binlerce hesapta ortak bir şifreyi denemek için 3 vuruş politikasını aşmaya çalışır.

Bunu şöyle düşün.

O çaresiz ama sinir bozucu kapı kapı kişisel gelişim kitapçılarını hatırlıyor musunuz?

Password Spraying is something along those lines, except instead of pounding on one door until the owner loses his mind and calls the cops (the three-strike policy), he rings every bell on the block with the same pitch.

Güvenlik onu görmezden geliyor çünkü bir kişiyi 'phishy' gibi göstermek için taciz etmiyor... Orada ne yaptığımızı gördün mü?

Now, when we examine the Cyberverse and the world of AI-powered cyber attacks, this salesman is an autonomous agent. This agent is not looking for a ‘NO’. For this agent, ‘NO’ stands for Next Opportunity, until one of them has left their door open.

This slow but patient process is what allows machine learning cyber attacks breach massive networks without even alerting or alarming anyone. Humans need hours for this. An AI agent with an LLM can launch login attacks in minutes by deploying a pen-testing framework and automating the workflow.

2: AI-driven cyber attacks, Ransomware and the ‘Prompt Lock’ attacks.

Hızlı olmakla kalmayıp Siberevren'de şekil değiştiren gibi davranan polimorfik, üretken fidye yazılımı dalgasını yaşıyoruz.

Eğer bu midenin bulanmasına neden olduysa, okumaya devam et.

What started off as a research project, called Prompt Lock, is now a lucrative business model among cybercriminals. This is where basic instructions are given to an AI agent, and it can orchestrate an entire AI malware attack.

Tüm bunlar insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak.

This is the year of AI social engineering attacks, upping their ante with autonomous agents. They, i.e. the AI Agent and the LLM that are working together, are not going to strike blindly, but plan their entire mission, analyse target systems, and present the attacker with a ‘buffet’ of PII, sensitive data, even suggesting what kind of information is valuable for extortion.

Plan belirlendikten ve zaman geldiğinde, ajan dosyaların şifrelendiği, zararlı kodların açıldığı ve verilerin sızdırıldığı saldırıları başlatarak sizi kilitlemek veya tüm verilerinizi silmekle tehdit etmek için saldırılar başlatır.

Bu saldırılar oldukça kişiselleştirilebilir. Bu da demek oluyor ki, bir oltalama e-postası size o kadar ikna edici görünebilir ki zararsız ve tanıdık bulabilirsiniz ve ihlal burada başlar.

Ve en kötü yanı? Kod sürekli şekil değiştiren gibi değişiyor. Bu da herhangi bir geleneksel güvenliğin tespit edilmesini neredeyse imkansız kılar.

These polymorphic generative AI cyber attacks and all of the other related operations run in the cloud, which makes this a sophisticated ransomware-as-a-service cybercriminal model.

3: AI phishing attacks - super personal, super intuitive for all the wrong reasons.

Artık yapay zeka tarafından desteklenen eski oltalama dolandırıcılıkları.

Oltalama dolandırıcılıkları söz konusu olduğunda, en açık işaret kötü dilbilgisi, garip kelime dağarcığı, kötü yazım hataları ya da sadece garip bir his. Evet?

Şimdi şunu hayal edin: Ya bu size en meşru şekilde gelirse ve gerçekten bunun gerçek bir kaynaktan geldiğine inanırsanız?

Tamam, şimdi 'Phishy' bağlantısına tıklamadan hemen önce olanlar şöyle.

Oltalamalar, Dark Web'den LLM'leri kullanarak seçtiğiniz hemen hemen her dilde net, akıcı ve okunabilir e-postalar üretirler.

Bu, ilk ve en yüksek şüpheyi ortadan kaldırır.

Şimdi tek yapmaları gereken bu e-postayı kopyalayıp yapıştırmak ve sonunda saldırmak istedikleri kişiye göndermek.

When we speak about LLMs, we are not talking about LLMs like ChatGPT, Gemini and alike.

These other forms of LLMS exist on the dark web without restrictions or guardrails against malicious use and pose a serious large language model security risk.

The worst part about these AI phishing attacks?

Bu saldırganlar gerçekten sizi yakalamak isterse, e-postalarını kişiselleştirip bu yapay zeka ajanlarını sosyal medya hesaplarınızı ve internetteki tüm varlığınızı aramaya gönderebilirler.

Posta o kadar kişiselleştirilmiş olur ki, kendinizi gerçekten bir şeye kaydolup unuttuğumu düşünmeye inandırabilirsiniz.

4: Deepfake Cyber Threats and the Story of the 35$ Million Voice:

Artificial intelligence in cybercrime really brought the metaphor ‘Putting words in your mouth’ to life.

Evet. Bu saldırganların ihtiyacı olan tek şey, sesinizin veya videonuzun 3 saniyelik bir kaydı. Üretken yapay zekaya aktarıldığında, kelimenin tam anlamıyla senin her şeyini taklit eder. Şimdi saldırganın yapması gereken tek şey bir senaryo geliştirmek.

And if you thought that cutting off from all your social media accounts, deleting your voice from the voicemail, and living like ‘Patrick’ under a rock could save you from deepfake cyber threats, you may want to think again.

In one incident of AI-driven cyber attacks in the year of 2021, according to IBM, there was an audio deepfake that was executed.

In this deepfake cyber threats incident, the attacker, reportedly impersonating their boss, asked the employee to wire them 35 million dollars to a particular account. Guess what?

Saf ve bilgisiz çalışan saldırgana inandı ve şirket bir anda 35 milyon dolar kaybetti.

AI phishing attacks have been evolving, and in 2024, an attacker attempted a deepfake video and simulated a video pretending to be a CFO of the company and convinced an employee to wire 25 million dollars to the fraudster.

Remember the saying, “Seeing is believing” Now, the future of cyber security 2026, seeing is not enough unless they are present in person.

5: AI-driven cyber attacks, The CVE Genie and its Autonomous Hacking Tools:

This is a prime example of how the weakest cog in the wheel can overturn the whole vehicle. Except in the security industry, these exploits are published, and they are called Common Vulnerabilities and Exposures.

Bu yayınlar veya raporlar, büyük güvenlik açığını tespit eden, tanımlayan, numaralandıran, belgeleyen ve kataloglayan güvenlik uzmanları tarafından yazılır ve bu bilgiler kamuya açık olur.

This is another research project that welcomed the darkness, and unfortunately, autonomous hacking tools have turned this public safety data into a weapon. Attackers took the data and information of this CVE and used an AI agent to develop a CVE genie.

Bu ajanın yaptığı şey, CVE verilerini LLM'ye aktardı, LLM tüm problem ifadelerini inceledi, önemli detayları çıkardı, bir plan yaptı ve bu bilgi paketini cinə geri gönderdi.

Bu cin tüm güvenlik açıklarını işliyor ve saldırganlar için exploit kodunu geliştiriyor.

This was pretty much 51% sucessful, and you know what this means for AI-driven cyber attacks?

Bu, kodlamanın nasıl çalıştığını en azından anlayan herkesin bu bilgiyi kolayca kullanabileceği ve sistemleri sömürmek için elindeki bir yapay zeka ajanı kullanabileceği anlamına gelir.

This costs less than $3 (the price of a pack of Kool-Aid), and this lowers the barrier to entry so significantly that anyone with basic coding knowledge can launch high-level AI-powered cyber attacks.

6: AI-driven cyber attacks - The Final Boss or the kill chain:

Meet the final boss of Artificial Intelligence in cybercrime - the fully automated kill chain.

Eğer bunun henüz gerçekleşmediğini düşünüyorsanız, bu makaleyi okurken zaten harekete geçiyor.

These particular AI-driven cyber attacks are notoriously leveraging systems like Anthropic to execute brutal operations.

In these forms of attacks, the AI agent behaves like a master strategist, and conducts independent research on identifying high-value targets, analyses sensitive data and even designs fake personas to hide any kind of trails or breadcrumbs.

These agents enhance the AI-driven cyber attacks by also taking strong economic decisions for you, by thoroughly analysing the victim’s financial worth, the assets they hold, and finally calibrating the ransom they can demand to ensure they are just enough to be fruitful and low enough for the victim to be compelled to pay.

Ve eski sevgilinin seni manipüle etmekte iyi olduğunu mu sandın?

On the contrary, the future of cybersecurity in 2026 is at risk, and we have moved past the point of traditional firewalls and antiviruses as ‘just enough’ protection.

As AI-driven cyber attacks become creative and more autonomous, polymorphic, and economically savvy, the gap between ‘elite hackers’ and ‘vide coders’ is closing.

Siber saldırılarda büyük bir değişime tanık oluyoruz; siber suçta yapay zeka ve saldırı hızı insan tepki süresini aşıyor.

Ancak bu kaybedilmiş bir savaş değil. Artık hacker gibi düşünmenin zamanı geldi, ama daha iyi teknoloji ve anlayışla.