关于2026年人工智能驱动的网络攻击你需要了解的一切

还记得《终结者》电影里阿尼说“我会回来的！”吗？他肯定回来了，但这并不像你想象的那么好莱坞。“赛博宇宙”面临的威胁远比天网那些叛变机器人主导世界统治的议程更为可怕。我们谈论的是 人工智能驱动的网络攻击。

嗯，阿诺试图警告我们，随着我们迎来2026年，这些警告正在成为现实，虚构也成为了事实。

2026年才刚过几天，我们就看到俄罗斯军火公司成为 AI驱动网络攻击的目标，同时也发生了ClickFix运动的蓝屏死机攻击和NordVPN漏洞等备受关注的事件。

可以肯定的是，网络 安全2026的未来 充满 了大型语言模型的安全风险、个人数据和安全威胁、勒索软件攻击以及其他诸多问题。

如果您认为防火墙和杀毒软件足以阻止这些攻击，那么你可能还没有完全放弃Windows Vista，是时候换个了。

今年需要严肃的网络安全反思，并组建一支随时准备就绪的团队，共同对抗网络 犯罪中的劣质人工智能。

1：利用人工智能进行自动黑客攻击：登录泄露事件：

以前有人试图破解你的登录凭证，通常需要几天时间和大量的脑力作。

但现在， 机器学习网络攻击 成了当季的热门潮流。

是的。这一切始于无辜的渗透测试框架，也就是常用来检查安全的渗透测试工具，落入黑客手中。

最初被道德黑客用来测试安全的东西，现在被黑客和攻击者用来暴力破解你的系统。

攻击者部署了与大型语言模型（LLM）结合的自主人工智能代理。两者协同工作，AI代理完成任务，LLM为AI代理提供必要信息。

有趣的是，这些 AI驱动的网络攻击 由AI代理主导，它们识别登录页面，并即时解析HTML中的凭证字段、登录表单，并试图捕获ID、密码和OTP。

现在信息收集完成，攻击主要有两种方式;

暴力破解攻击会尝试多个密码以匹配同一身份。但由于三振出局政策，这几乎没用。这时您或攻击者可能会在三次登录失败后被锁定系统。

但如果发生密码喷射尝试，情况就大不相同且有效。密码喷洒虽然攻击速度低且缓慢，但它尝试在数千个账户中使用同一密码，以规避三振出局政策。

这样想吧。

还记得那些无助但令人烦恼的推销员吗？

密码喷洒就是类似的，不过他不是敲门直到老板发疯报警（三振出局的政策），而是用同样的音调敲响街区里的每一个门铃。

保安无视他，因为他并没有为了“钓鱼”而骚扰某人......看到我们刚才干的了吗？

现在，当我们审视赛博宇宙和 人工智能驱动的网络攻击世界时，这位推销员是一个自主代理。这位经纪人并不是在寻求“不”。对这位经纪人来说，“不”代表下一个机会，直到其中一人把门敞开着。

这种缓慢但耐心的过程使 得机器学习网络攻击能够 在不引起警报或警报的情况下攻破庞大的网络。人类需要几个小时才能做到这一点。配备LLM的AI代理可以通过部署渗透测试框架并自动化工作流程，在几分钟内发起登录攻击。

2：人工智能驱动的网络攻击、勒索软件以及“提示锁定”攻击。

我们正经历一波多形、生成式勒索软件的浪潮，这种软件不仅速度快，而且在赛博宇宙中表现得像变形者。

如果这让您心里一沉，请继续阅读。

最初作为一个名为Prompt Lock的研究项目，如今已成为网络犯罪分子中极具盈利性的商业模式。这里会向AI代理下达基本指令，它可以策划整场 AI恶意软件攻击。

这一切都是独立完成的，没有任何人工干预。

今年是 人工智能社交工程攻击的年份，他们通过自主智能体加大了攻击的手势。他们，即AI代理和大型语言模型协同作战，不会盲目行动，而是会规划整个任务，分析目标系统，并向攻击者呈现大量个人身份信息（PII）和敏感数据，甚至建议哪些信息适合勒索。

一旦计划确定且时机成熟，代理会发动攻击，文件被加密，发布恶意代码，数据被窃取，以锁定你或威胁清除所有数据。

这些攻击也可以非常个性化。这意味着钓鱼邮件可能看起来非常逼真，让你觉得无害且熟悉，而这正是入侵的起点。

最糟糕的是？代码像变形者一样不断变化。这使得任何传统安全系统几乎无法被发现。

这些多态 生成式人工智能网络攻击 及所有相关作都运行在云端，这使得它成为一种复杂的勒索软件即服务网络犯罪模型。

3：AI钓鱼攻击——非常个人化，但又非常直观，但原因却很糟糕。

那些老牌的钓鱼骗局，现在由AI驱动。

说到钓鱼诈骗，最明显的破绽就是糟糕的语法、奇怪的词汇、糟糕的拼写错误，或者只是让人感觉怪异。是的？

现在，想象一下：如果这件事以最正当的方式来到你手中，你真的相信这是来自真实的来源，会怎样？

好了，现在说说你点击那个“Phishy”链接之前发生了什么。

钓鱼者利用暗网中的大型语言模型（LLM）生成清晰、流畅且易读的电子邮件，几乎涵盖你选择的任何语言。

这样就消除了第一个也是最响亮的怀疑。

现在他们只需复制这封邮件并粘贴，最后发送给他们想攻击的对象。

当我们谈论大型语言模型时，我们并不是在谈论像ChatGPT、Gemini等大型语言模型。

这些其他形式的LLM存在于暗网上，没有任何防止恶意使用的限制或防护措施，并带来了严重的 大型语言模型安全风险。

这些AI网络钓鱼攻击最糟糕的部分是什么？

如果这些攻击者真的想抓你，他们可以个性化邮件，派遣这些AI代理去搜索你的社交媒体账号和您在互联网上的全部存在。

邮件看起来过于个性化，您甚至可能会自我欺骗，以为自己真的注册了某样东西却忘了。

4：深度伪造网络威胁与3500万美元之声的故事：

网络犯罪中的人工智能真正让“把话放进嘴里”这个隐喻变得生动起来。

是的。这些攻击者只需要一段3秒钟的录音或视频。一旦输入到生成式人工智能，它就会开始模仿你的一切。现在攻击者只需要想出一个脚本。

如果你以为切断所有社交媒体账号，删除语音信箱中的声音，像“帕特里克”一样躲在石头底下，就能避免 深度伪造网络威胁，你可能得重新考虑。

据IBM报道，2021年发生的一起 AI驱动的网络攻击 事件中，执行了音频深度伪造。

在这起 深度伪造网络威胁 事件中，攻击者据称冒充其老板，要求员工将3500万美元汇款至特定账户。猜猜看？

那个天真无知的员工相信了攻击者，公司就这样损失了3500万美元。

人工智能钓鱼攻击 不断演变，2024年，一名攻击者试图伪造一段深度伪造视频，并假扮公司首席财务官，并说服一名员工将2500万美元汇款给诈骗者。

记住那句谚语：“眼见为实”。现在，网络 安全的未来2026年，光看是不够的，除非他们亲自到场。

5：人工智能驱动的网络攻击，CVE 精灵及其自主黑客工具：

这正是最弱齿轮如何导致整辆车翻覆的典型例子。除了安全行业外，这些漏洞利用是公开的，被称为 “常见漏洞与暴露”。

这些出版物或报告由安全专家撰写，他们识别重大漏洞，描述它们，编号，记录并编目，这些信息对公众开放。

这又是一个迎来黑暗的研究项目，不幸的是， 自主黑客工具 将这些公共安全数据变成了武器。 攻击者利用该CVE的数据和信息，利用AI代理开发了一个 CVE精灵。

这个代理所做的是，它将CVE数据输入给LLM，LLM会逐一分析所有问题陈述，提取关键细节，然后制定计划，然后将这批信息发送回精灵。

这个精灵随后处理所有漏洞，并为攻击者设计出利用代码。

这几乎成功率达到了51%，您知道这对 AI驱动的网络攻击意味着什么吗？

这意味着任何对编程有基本理解的人都能轻松利用这些信息，部署AI代理来利用系统漏洞。

这成本不到3美元（相当于一包Kool-Aid的价格），而且大大降低了进入门槛，任何具备基本编程知识的人都可以发起高水平 的AI驱动网络攻击。

6：AI驱动的网络攻击——最终Boss或杀戮链：

认识一下 人工智能在网络犯罪领域的 最终老板——全自动杀戮链。

如果你以为这还没发生，那么当你阅读本文时，这已经在实施中。

这些由 人工智能驱动的网络攻击 臭名昭著地利用Anthropic等系统执行残酷行动。

在这些攻击形式中，人工智能智能体表现得像一位大师级战略家，独立研究识别 高价值目标，分析敏感数据，甚至设计假人格 以隐藏任何线索或面包屑。

这些代理人通过为你做出强有力的经济决策，彻底分析受害者的财务价值、持有的资产，最终校准他们可要求的赎金，确保赎金既足够丰厚，又足够低，从而迫使受害者支付，从而增强了AI 驱动的网络攻击 。

您还以为你前任很会控您？

相反， 2026年网络安全的未来 正面临风险，我们已经超越了传统防火墙和杀毒软件作为“刚好足够”的保护手段。

随着 AI驱动的网络攻击 变得更具创造性、自主性、多态性和经济智慧，“精英黑客”与“视频编码员”之间的差距正在缩小。

我们正见证网络攻击发生巨大变化，人工智能在网络犯罪中的应用及其攻击速度超过了人类的反应时间。

然而，这场战斗并非失败。是时候像黑客一样思考，击败黑客，但要有更好的技术和理解力。