Tutto quello che c'è da sapere sugli attacchi informatici alimentati dall'IA nel 2026

Ricordate quando Arnie diceva: “Tornerò!” nel film Terminator? È tornato, senza dubbio, ma la realtà non è così hollywoodiana come sembra. Il “CYBERVERSO” affronta una minaccia ben più pericolosa dei robot ribelli di Skynet in cerca di dominazione mondiale: parliamo di attacchi informatici potenziati dall’intelligenza artificiale.

Beh, Arnie aveva provato ad avvertirci e, mentre ci avviciniamo al 2026, quelle previsioni si stanno concretizzando e la linea tra finzione e realtà è ormai sempre più sottile.

Siamo solo a pochi giorni dall’inizio del 2026 e abbiamo già assistito ad attacchi informatici guidati dall’intelligenza artificiale contro aziende russe del settore della difesa, insieme a incidenti di alto profilo come l’attacco BSOD della campagna ClickFix e la violazione di NordVPN.

È sicuro affermare che il futuro della Cyber Security 2026 si profila con grandi rischi legati ai modelli linguistici, minacce ai dati personali e alla sicurezza, attacchi ransomware e molti altri ancora.

Se pensi che un firewall e un antivirus possano essere sufficienti per fermare questi attacchi, probabilmente sei ancora fermo a Windows Vista ed è ora di fare un passo avanti.

Questo è l’anno della consapevolezza in materia di cybersecurity e dell’azione: serve un team pronto a reagire contro l’uso dell’IA nel cybercrime.

1: Hacking automatizzato tramite IA: La violazione del login:

Ai tempi, quando qualcuno cercava di hackerare le tue credenziali di accesso, ci volevano giorni e un sacco di lavoro mentale.

Ma al giorno d'oggi, gli attacchi informatici basati su machine learning sono la tendenza del momento.

Sì. Tutto è iniziato quando l’innocuo framework per il penetration testing, uno strumento normalmente utilizzato per verificare la sicurezza dei sistemi, è finito nelle mani dei cybercriminali.

Ciò che inizialmente veniva usato dagli hacker etici per testare la sicurezza dei sistemi ora viene sfruttato da cybercriminali e attaccanti per violare e compromettere le infrastrutture aziendali.

Le campagne di attacco moderne combinano agenti di AI autonomi e LLM, in cui l’agente svolge le azioni esecutive e il modello linguistico fornisce intelligence, analisi e supporto decisionale.

Ed è qui che la trama si infittisce: questi attacchi informatici guidati dall'IA sono guidati da agenti IA che identificano le pagine di accesso e analizzano istantaneamente l'HTML per i campi delle credenziali, moduli di accesso e cercano di catturare ID, password e OTP.

Una volta acquisite le informazioni, ci sono due modi principali in cui vengono condotti gli attacchi;

Negli attacchi a forza bruta vengono tentate più password sullo stesso ID. Tuttavia, questa tecnica è ormai quasi inefficace a causa delle policy di blocco dopo un numero limitato di tentativi: in genere, dopo tre accessi falliti, l’utente — o l’attaccante — viene bloccato fuori dal sistema.

Il password spraying è un attacco “low and slow” che riduce la probabilità di rilevamento, testando una password comune su un ampio numero di account per eludere i meccanismi di lockout.

Pensala così.

Vi ricordate quei venditori porta a porta di libri motivazionali, così inutili quanto fastidiosi?

Il password spraying funziona in modo simile, ma invece di bussare ripetutamente alla stessa porta fino a far perdere la pazienza al proprietario e far intervenire la polizia (la policy dei tre tentativi), l’attaccante suona tutti i campanelli del quartiere con lo stesso identico approccio.

Gli strumenti di sicurezza non lo rilevano, perché non agisce su un singolo bersaglio in modo “phishy”… Hai colto la battuta

Nel Cyberverso, nel mondo degli cyber attacchi basati sull’IA, il venditore porta a porta si trasforma in un agente autonomo. Per lui, un “NO” non è un rifiuto, ma un'ulteriore opportunità, fino a quando una porta non resta incautamente aperta.

Questo processo lento ma estremamente paziente è ciò che consente agli attacchi informatici basati sul machine learning di compromettere reti di grandi dimensioni senza generare allarmi o attirare l’attenzione. Un operatore umano impiegherebbe ore; un agente di IA affiancato da un LLM può invece lanciare attacchi di login in pochi minuti, distribuendo un framework di penetration testing e automatizzando l’intero flusso operativo.

2: Attacchi informatici guidati dall'IA, ransomware e attacchi 'Prompt Lock'.

Nel Cyberverse, il ransomware polimorfico e generativo si muove rapido e mutaforma, rendendo la minaccia più insidiosa che mai.

Se questo ti ha fatto gelare il sangue, continua a leggere.

Prompt Lock, inizialmente concepito come progetto di ricerca, è diventato un framework operativo sfruttato dai cybercriminali, in cui un agente di IA, guidato da istruzioni di base, coordina autonomamente campagne complete di malware basato su IA.

Tutto questo indipendentemente e senza alcun intervento umano.

Questo è l’anno degli attacchi di social engineering basati sull’IA, che alzano ulteriormente il livello grazie all’impiego di agenti autonomi. L’agente di IA e l’LLM, operando in sinergia, non colpiscono alla cieca: pianificano l’intera operazione, analizzano i sistemi bersaglio e forniscono all’attaccante un vero e proprio “buffet” di PII e dati sensibili, arrivando persino a suggerire quali informazioni abbiano maggiore valore ai fini dell’estorsione.

Completata la fase di pianificazione, l’agente esegue l’attacco orchestrando la cifratura dei file, l’esecuzione di codice malevolo e l’esfiltrazione dei dati, fino a compromettere l’accesso o minacciare la distruzione totale delle informazioni.

La personalizzazione avanzata delle campagne di phishing aumenta drasticamente il tasso di successo, rendendo i messaggi indistinguibili dalle comunicazioni legittime.

E la parte peggiore? Il codice continua a cambiare come un mutaforma. Questo rende quasi impossibile per qualsiasi tipo di sicurezza tradizionale rilevarla.

Questi attacchi informatici generativi e polimorfici basati sull’IA, insieme a tutte le operazioni correlate, vengono eseguiti nel cloud, dando vita a un modello di cybercrime sofisticato di ransomware-as-a-service (RaaS).

3: Phishing basato sull’IA – quando la personalizzazione diventa una minaccia.

Le vecchie truffe di phishing, ora alimentate dall'IA.

Nei phishing più classici, i segnali rivelatori sono grammatica pessima, parole fuori contesto, errori di ortografia… o semplicemente quella sensazione che qualcosa non quadra.

Ma cosa accadrebbe se quel messaggio apparisse completamente legittimo e tu fossi convinto che provenga da una fonte affidabile?

Ok, ecco cosa è successo proprio prima che cliccassi su quel link 'Phishy'.

I phisher utilizzano LLM reperibili nel Dark Web per generare e-mail chiare, fluide e perfettamente leggibili in quasi qualsiasi lingua.

Questo elimina il primo e più forte sospetto.

A quel punto, non devono fare altro che copiare il messaggio, incollarlo e inviarlo ai bersagli prescelti.

Quando parliamo di LLM, non intendiamo LLM come ChatGPT, Gemini e simili.

Questi LLM, disponibili nel Dark Web senza restrizioni né meccanismi di sicurezza contro l’uso malevolo, rappresentano un serio rischio di sicurezza legato ai modelli linguistici di grandi dimensioni.

L'aspetto peggiore di questi attacchi di phishing tramite IA?

Gli attaccanti possono sfruttare agenti di IA per raccogliere informazioni dai social media e da altre fonti online, al fine di creare comunicazioni altamente personalizzate e mirate.

Il risultato è un’email talmente iper-personalizzata da spingerti persino a dubitare di te stesso, convincendoti di esserti iscritto a un servizio o di aver avviato una richiesta che in realtà non è mai esistita.

4: Minacce informatiche del deepfake e la storia della voce da 35 milioni di dollari:

L’IA nel cybercrime ha trasformato in realtà il detto “mettere le parole in bocca a qualcuno”.

E non finisce qui. Oggi agli attaccanti bastano appena tre secondi di una registrazione vocale o di un video. Una volta forniti alla IA generativa, questi dati vengono utilizzati per replicare fedelmente voce, tono, inflessioni ed espressioni della vittima. A quel punto, tutto ciò che serve è uno script.

Se pensavi che vivere isolato e cancellare ogni traccia digitale potesse difenderti dalle minacce deepfake, è il momento di ripensarci.

In un episodio documentato di attacco informatico guidato dall’IA nel 2021, secondo IBM, un deepfake audio è stato utilizzato per impersonare un dirigente.

In questo episodio di minacce informatiche deepfake , l'attaccante, presumibilmente impersonando il proprio capo, ha chiesto al dipendente di trasferire 35 milioni di dollari su un conto specifico. Indovina un po'?

Un dipendente, ignaro dell’inganno, ha creduto alla voce sintetica e l’azienda ha subito una perdita di 35 milioni di dollari in pochi istanti.

Gli attacchi di phishing basati sull’IA continuano a evolversi. Nel 2024, un attaccante ha utilizzato un deepfake video per fingere di essere il CFO di un’azienda, convincendo un dipendente a trasferire 25 milioni di dollari direttamente ai truffatori.

Ricordate il detto “Vedere è credere”? Nel futuro della cybersecurity nel 2026, vedere non basta più… a meno che non si sia presenti di persona.

5: Attacchi informatici guidati dall'IA, il CVE Genie e i suoi strumenti di hacking autonomi:

Questo è un esempio lampante di come il pignone più debole della ruota possa ribaltare l'intero veicolo. Tranne che nel settore della sicurezza, questi exploit sono pubblicati e sono chiamati Vulnerabilità e Esposizioni Comuni.

Queste pubblicazioni o rapporti sono scritti da esperti di sicurezza che identificano vulnerabilità importanti, le descrivono, le numerano, le documentano e catalogano, e queste informazioni sono pubblicamente disponibili.

This is another research project that welcomed the darkness, and unfortunately, autonomous hacking tools have turned this public safety data into a weapon. Attackers took the data and information of this CVE and used an AI agent to develop a CVE genie.

In pratica, l’agente fornisce all’LLM i dati delle CVE, che analizza le descrizioni delle vulnerabilità, ne estrae gli elementi chiave, definisce una strategia di attacco e restituisce questo pacchetto di informazioni al “genio”.

Questo “genio” elabora tutte le vulnerabilità e sviluppa quindi il codice di exploit per conto degli attaccanti.

Con un successo superiore al 50%, le implicazioni per gli attacchi informatici basati sull’IA sono tutt’altro che rassicuranti.

Anche competenze di programmazione di base sono sufficienti per utilizzare questi strumenti e impiegare agenti di IA in grado di sfruttare le vulnerabilità dei sistemi.

Un costo irrisorio che riduce significativamente la barriera d’accesso, rendendo gli attacchi cyber basati sull’IA accessibili anche ad attori con competenze limitate.

6: Attacchi cyber basati sull’IA – Il Boss Finale della Kill Chain

Ecco il boss finale dell’IA nel cybercrime: una kill chain totalmente automatizzata, pronta a colpire.

Se pensavi che ciò non fosse ancora accaduto, è già in azione mentre stai leggendo questo articolo.

Questi particolari attacchi informatici guidati dall'IA sfruttano notoriamente sistemi come Anthropic per eseguire operazioni brutali.

In questo tipo di attacchi, l’agente di IA si comporta come un vero stratega, conducendo ricerche autonome per individuare bersagli ad alto valore, analizzare dati sensibili e persino progettare identità fittizie, con l’obiettivo di occultare ogni traccia o indizio delle proprie attività.

Questi agenti potenziano ulteriormente gli attacchi informatici guidati dall’IA assumendo anche decisioni economiche strategiche: analizzano in modo approfondito la solidità finanziaria della vittima, gli asset in suo possesso e calibrano infine la richiesta di riscatto, rendendola sufficientemente elevata da essere redditizia ma abbastanza contenuta da indurre la vittima a pagare.

E pensavi che il tuo ex fosse bravo a manipolarti?

Il futuro della cybersecurity nel 2026 è in pericolo: i vecchi firewall e antivirus non bastano più come protezione.

Con l’evoluzione degli attacchi informatici guidati dall’IA, sempre più creativi, autonomi, polimorfici ed economicamente efficienti, il divario tra gli “hacker d’élite” e i semplici “script kiddie” si sta rapidamente riducendo.

Stiamo assistendo ad un enorme cambiamento negli attacchi informatici, dove l'intelligenza artificiale nel crimine informatico e la velocità necessaria per attaccare superano i tempi di reazione umani.

Tuttavia, questa non è una battaglia persa. È il momento di ragionare come un hacker per giocare d'anticipo, ma con una tecnologia e una comprensione migliori.