Wszystko, co musisz wiedzieć o cyberatakach napędzanych przez AI w 2026 roku

Pamiętacie, jak Arnie powiedział: "Wrócę!" w filmie Terminator. Na pewno wrócił, ale nie jest tak hollywoodzkie, jak myślisz. "CYBERVERSE" ma zagrożenie znacznie gorsze niż zbuntowane roboty Skynetu realizujące własną agendę dominacji nad światem. Mówimy tu o cyberatakach napędzanych przez AI.

Cóż, Arnie próbował nas ostrzec, a gdy zbliżamy się do 2026 roku, ostrzeżenia stają się rzeczywistością, a fikcja staje się faktem.

Minęło zaledwie kilka dni 2026 roku, a rosyjskie firmy zbrojeniowe stały się celem cyberataków napędzanych przez AI, obok głośnych incydentów, takich jak atak BSOD kampanii ClickFix czy naruszenie w NordVPN.

Można śmiało powiedzieć, że przyszłość Cyberbezpieczeństwa 2026 jest zbliżona do dużych zagrożeń związanych z modelami językowymi, zagrożeniami dla danych osobowych i bezpieczeństwa, atakami ransomware i wieloma innymi.

Jeśli uważasz, że zapora sieciowa i antywirus wystarczą, by powstrzymać te ataki, to prawdopodobnie jeszcze nie przestałeś z Windows Vista i nadszedł czas, by to zrobić.

Ten rok wymaga poważnej refleksji nad cyberbezpieczeństwem i gotowego zespołu gaśniczego, który ma przeciwstawić się złej sztucznej inteligencji w cyberprzestępczości.

1: Automatyczne hakowanie z wykorzystaniem AI: Naruszenie logowania:

Kiedyś, gdy ktoś próbował zhakować twoje dane logowania, zajmowało to dni i wymagało dużo pracy umysłowej.

Ale teraz cyberataki oparte na uczeniu maszynowym to teraz nowy trend.

Tak. Wszystko zaczęło się, gdy niewinny framework testów penetracyjnych, czyli narzędzie testów penetracyjnych często używane do sprawdzania bezpieczeństwa, trafił w ręce hakerów.

To, co początkowo wykorzystywali etyczne hakerzy do testowania bezpieczeństwa, jest teraz wykorzystywane przez hakerów i atakujących, by siłą włamać się do twoich systemów.

Atakujący wdrażają autonomicznych agentów AI w parze z LLM. Pracują razem, gdzie agent AI wykonuje zadanie, a LLM wspiera agenta AI niezbędnymi informacjami.

I tu robi się ciekawie – te cyberataki napędzane przez AI są prowadzone przez agentów AI, którzy identyfikują strony logowania i natychmiast analizują HTML dla pól uwierzytelniających, formularzy logowania oraz próbują przechwytywać ID, hasła i OTP.

Teraz, gdy informacje zostały zebrane, istnieją dwa główne sposoby przeprowadzania ataków;

Ataki siłą brute force

Rozpylanie haseł

W przypadku ataków brute force próbuje się utworzyć wiele haseł dla tego samego ID. Ale to prawie bezużyteczne ze względu na politykę trzech wyjątków. To sytuacja, w której ty lub atakujący możesz zostać zablokowani z systemu po trzech nieudanych próbach logowania.

Ale w przypadku próby użycia sprayu do hasła sytuacja jest zupełnie inna i skuteczna. Password Spraying, choć jest niską i powolną formą ataku, próbuje użyć jednego wspólnego hasła na tysiącach kont, aby obejść politykę 3-strike.

Pomyśl o tym tak.

Pamiętasz tych bezradnych, ale irytujących sprzedawców książek samopomocowych chodzących od drzwi do drzwi?

Password Spraying to coś w tym stylu, tylko zamiast w jedne drzwi, aż właściciel zwariuje i zadzwoni na policję (zasada trzech przekroczeń), dzwoni na wszystkie dzwonki na osiedlu tym samym tonem.

Ochrona go ignoruje, bo nie przecież nęka jednej osoby, by wyglądała na 'phishy'... Widzisz, co zrobiliśmy?

Teraz, gdy przyjrzymy się Cyberversum i światu cyberataków napędzanych przez AI, ten sprzedawca jest autonomicznym agentem. Ten agent nie szuka odpowiedzi na 'NIE'. Dla tego agenta "NIE" oznacza Następną Szansę, dopóki któryś z nich nie zostawi otwartych drzwi.

Ten powolny, ale cierpliwy proces pozwala na cyberataki uczenia maszynowego przełamujące ogromne sieci, nie alarmując nikogo ani nie alarmując. Ludzie potrzebują na to godzin. Agent AI z LLM może uruchomić ataki logowania w ciągu kilku minut, wdrażając framework pen-testów i automatyzując workflow.

2: Cyberataki napędzane przez AI, ransomware oraz ataki typu 'Prompt Lock'.

Żyjemy w fali polimorficznych, generatywnych ransomware, które nie tylko są szybkie, ale zachowują się jak zmiennokształtni w Cyberwersum.

Jeśli to sprawiło, że ścisnęło ci się w żołądku, czytaj dalej.

To, co zaczęło się jako projekt badawczy o nazwie Prompt Lock, stało się obecnie dochodowym modelem biznesowym wśród cyberprzestępców. To właśnie wtedy agentowi AI przekazywane są podstawowe instrukcje, które mogą zorganizować cały atak złośliwego oprogramowania AI.

Wszystko to niezależnie od ludzkiej ingerencji.

To rok ataków inżynierii społecznej AI, które podnoszą poprzeczkę dzięki autonomicznym agentom. Oni, czyli Agent AI i LLM, którzy współpracują, nie będą działać na ślepo, lecz zaplanują całą swoją misję, analizują systemy docelowe i przedstawiają atakującemu "bufet" danych osobowych, wrażliwych danych, a nawet sugerują, jakie informacje są cenne do wymuszenia.

Gdy plan jest gotowy i nadchodzi czas, agent rozpoczyna ataki, w których pliki są szyfrowane, uruchamiane są złośliwe kody, a dane są wyciągane, by zablokować dostęp lub zagrozić wymazaniem wszystkich danych.

Te ataki mogą być również bardzo spersonalizowane. Oznacza to, że phishingowy e-mail może zostać wysłany do Ciebie tak przekonująco, że uznasz go za nieszkodliwy i znajomy, i właśnie wtedy zaczyna się naruszenie.

A najgorsze? Kod ciągle się zmienia jak zmiennokształtny. To sprawia, że wykrycie tradycyjnego bezpieczeństwa jest niemal niemożliwe.

Te polimorficzne generatywne cyberataki AI oraz wszystkie inne powiązane operacje odbywają się w chmurze, co czyni ten model zaawansowanym ransomware jako usługą cyberprzestępczą.

3: Ataki phishingowe AI – bardzo osobiste, bardzo intuicyjne z zupełnie niewłaściwych powodów.

Stare dobre oszustwa phishingowe, teraz napędzane przez AI.

Jeśli chodzi o oszustwa phishingowe, najczęstszym dowodem jest zła gramatyka, dziwne słownictwo, fatalne błędy ortograficzne lub po prostu dziwne odczucia związane z tym. Tak?

Wyobraź sobie to: co jeśli to przyjdzie do ciebie w najbardziej wiarygodny sposób i naprawdę uwierzysz, że pochodzi z autentycznego źródła?

Dobra, oto co się stało tuż przed kliknięciem linku 'Phishy'.

Phisherzy używają LLM-ów z Dark Webu, aby generować wyraźne, płynne i czytelne e-maile niemal w dowolnym języku.

To eliminuje pierwsze i najgłośniejsze podejrzenia.

Teraz muszą tylko skopiować tego maila, wkleić go i w końcu wysłać do kogokolwiek, kogo chcą zaatakować.

Mówiąc o LLM, nie mamy na myśli takich jak ChatGPT, Gemini i podobne.

Te inne formy LLMS istnieją w dark webie bez ograniczeń czy zabezpieczeń przed złośliwym użyciem i stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa dużych modeli językowych.

Najgorsze w tych atakach phishingowych AI?

Jeśli ci atakujący naprawdę chcą cię złapać, mogą spersonalizować swoje adresy e-mail i wysłać agentów AI, by przeszukali twoje konta w mediach społecznościowych i całą twoją obecność w internecie.

Poczta wyglądałaby tak bardzo spersonalizowany, że mógłbyś nawet sam siebie przekonać, że faktycznie się na coś zapisałeś i zapomniałeś.

4: Cyberzagrożenia deepfake i historia głosu za 35 milionów dolarów:

Sztuczna inteligencja w cyberprzestępczości naprawdę ożywiła metaforę "wkładania słów do ust".

Tak. Wystarczy, że ci atakujący mają 3-sekundowe nagranie Twojego głosu lub wideo. Gdy zostanie wprowadzony do generatywnej AI, dosłownie naśladuje wszystko w tobie. Teraz atakujący musi tylko wymyślić skrypt.

A jeśli myślałeś, że odcięcie się od wszystkich swoich kont w mediach społecznościowych, usunięcie głosu z poczty głosowej i życie jak 'Patrick' pod kamieniem uratuje cię przed cyberzagrożeniami deepfake, to warto się nad tym zastanowić.

W jednym z ataków cybernetycznych wywołanych przez AI w roku 2021, według IBM, wykonano deepfake audio.

W tym incydencie z cyberzagrożeniami deepfake , atakujący, podobno podszywając się pod swojego szefa, poprosił pracownika o przelanie mu 35 milionów dolarów na konkretne konto. Zgadnij co?

Naiwny i nieświadomy pracownik uwierzył napastnikowi, a firma straciła 35 milionów dolarów, tak po prostu.

Ataki phishingowe AI rozwijają się w ewoluacji, a w 2024 roku atakujący próbował nagrać deepfake wideo i symulował film podszywający się pod CFO firmy, przekonając pracownika do przelania 25 milionów dolarów na rzecz oszusta.

Pamiętaj powiedzenie: "Widzieć to wierzyć". Teraz, przyszłość cyberbezpieczeństwa 2026, widzenie nie wystarczy, jeśli nie jest się obecnym osobiście.

5: Cyberataki napędzane przez AI, CVE Genie i jego autonomiczne narzędzia hakerskie:

To doskonały przykład na to, jak najsłabszy trybik w kole może przewrócić cały pojazd. Z wyjątkiem branży bezpieczeństwa, te exploity są publikowane i nazywane są Common Vulnerabilities oraz Exposures.

Te publikacje lub raporty są pisane przez ekspertów ds. bezpieczeństwa, którzy identyfikują poważne luki, opisują je, numerują, dokumentują i katalogują, a informacje te są publicznie dostępne.

To kolejny projekt badawczy, który przyjął ciemność, a niestety autonomiczne narzędzia hakerskie zamieniły te dane o bezpieczeństwie publicznym w broń. Atakujący wykorzystali dane i informacje z tego CVE i użyli agenta AI do stworzenia dżina CVE.

Agent przekazał dane CVE do LLM, który przeanalizował wszystkie problemy, wyciągnął istotne szczegóły, opracował plan i odesłał ten pakiet informacji z powrotem do dżina.

Ten dżin następnie przetwarza wszystkie luki i opracowuje kod exploitów dla atakujących.

To było praktycznie 51% skuteczne, a wiesz, co to oznacza dla cyberataków sterowanych przez AI?

Oznacza to, że każdy, kto ma minimalną wiedzę o tym, jak działa kodowanie, może łatwo wykorzystać te informacje i wdrożyć agenta AI do wykorzystania systemów.

Kosztuje to mniej niż 3 dolary (cena opakowania Kool-Aid), a barierę wejścia obniża tak znacząco, że każdy z podstawową wiedzą programistyczną może przeprowadzać zaawansowane cyberataki oparte na AI.

6: Cyberataki sterowane przez AI - Ostatni Boss czy łańcuch zabijań:

Poznaj ostatniego bossa sztucznej inteligencji w cyberprzestępczości – w pełni zautomatyzowanym łańcuchu zabijania.

Jeśli myślałeś, że to jeszcze się nie wydarzyło, to już działa, gdy czytasz ten artykuł.

Te konkretne cyberataki oparte na sztucznej inteligencji słyną z wykorzystywania systemów takich jak Anthropic do przeprowadzania brutalnych operacji.

W takich formach ataków agent AI zachowuje się jak mistrz strategii, prowadzi niezależne badania nad identyfikacją celów o wysokiej wartości, analizuje wrażliwe dane, a nawet projektuje fałszywe persony , by ukryć wszelkie ślady czy okruchy.

Ci agenci wzmacniają cyberataki sterowane przez AI , podejmując także silne decyzje finansowe za ciebie, dokładnie analizując wartość finansową ofiary, posiadane aktywa oraz wreszcie kalibrując okup, który mogą żądać, by zapewnić, że są one wystarczające, by były przynoszące owoce i wystarczająco niskie, by ofiara musiała zapłacić.

I myślałeś, że twój były dobrze manipuluje tobą?

Wręcz przeciwnie, przyszłość cyberbezpieczeństwa w 2026 roku jest zagrożona, a my przeszliśmy już od tradycyjnych zapor sieciowych i antywirusów jako "wystarczającej" ochrony.

W miarę jak cyberataki napędzane przez AI stają się kreatywne, coraz bardziej autonomiczne, polimorficzne i ekonomicznie zaawansowane, dystans między "elitarnymi hakerami" a programistami "vide" się zmniejsza.

Jesteśmy świadkami ogromnej zmiany w cyberatakach, gdzie sztuczna inteligencja w cyberprzestępczości oraz szybkość jej ataku przewyższają czas reakcji człowieka.

Jednak to nie jest przegrana walka. Czas myśleć jak haker, by pokonać hakera, ale z lepszą technologią i zrozumieniem.