Alles wat u moet weten over door AI aangedreven cyberaanvallen in 2026

Weet u nog toen Arnie zei: “I’ll be back!” in de Terminator-film? Hij is zeker terug, maar het is niet zo Hollywood-achtig als u misschien denkt. Het “CYBERVERSE” kent een dreiging die veel erger is dan Skynet’s eigenzinnige robots die hun eigen agenda voor wereldheerschappij uitvoeren. We hebben het over door AI aangedreven cyberaanvallen.

Arnie probeerde ons al te waarschuwen, en terwijl we het ons comfortabel maken richting 2026, worden die waarschuwingen werkelijkheid en verandert fictie in feit.

Het is nog maar een paar dagen in 2026, en we hebben gezien dat Russische wapenbedrijven het doelwit zijn geworden van door AI aangedreven cyberaanvallen, naast high-profile incidenten zoals de BSOD-aanval van de ClickFix-campagne en het NordVPN-lek.

Het is veilig om te zeggen dat de toekomst van Cybersecurity 2026 in het vooruitzicht staat met beveiligingsrisico’s van large language models, bedreigingen voor persoonlijke gegevens en veiligheid, ransomware‑aanvallen en nog veel meer.

Als u denkt dat een firewall en antivirusprogramma voldoende zijn om deze aanvallen te stoppen, dan bent u waarschijnlijk nog steeds aan het werken met Windows Vista, en wordt het tijd dat u overstapt.

Dit jaar vraagt om serieuze zelfreflectie op het gebied van cybersecurity en een paraat team om op te treden tegen slechte kunstmatige intelligentie in cybercriminaliteit.

1: Geautomatiseerd Hacken met AI: De Login‑Inbreuk:

Vroeger, wanneer iemand probeerde uw inloggegevens te hacken, kostte dat dagen en veel denkwerk.

Maar nu zijn Machine learning‑cyberaanvallen helemaal in de mode.

Ja. Dit alles begon toen het onschuldige Pen‑testing framework, oftewel het penetratietesthulpmiddel dat vaak wordt gebruikt om beveiliging te controleren, in handen van hackers viel.

Wat aanvankelijk door ethische hackers werd gebruikt om beveiliging te testen, wordt nu door hackers en aanvallers ingezet om zich met brute force een weg te banen in uw systemen.

Aanvallers zetten autonome AI‑agenten in die zijn gekoppeld aan een LLM. Deze twee werken samen: de AI‑agent voert het werk uit, terwijl de LLM de AI‑agent ondersteunt met de benodigde informatie.

En hier wordt het interessant: deze door AI aangedreven cyberaanvallen worden aangevoerd door AI-agents die inlogpagina’s identificeren en direct HTML analyseren om referentievelden en inlogformulieren te herkennen en te proberen ID’s, wachtwoorden en OTP’s te onderscheppen.

Nu de informatie is verzameld, zijn er twee belangrijke manieren waarop de aanvallen worden uitgevoerd;

Bij brute force-aanvallen worden meerdere wachtwoorden voor hetzelfde ID geprobeerd. Dit is echter vrijwel nutteloos vanwege het 3-strikesbeleid. Hierbij kunt u of de aanvaller na drie mislukte inlogpogingen uit het systeem worden vergrendeld.

Maar bij een password spraying-poging ligt dat heel anders en is deze methode veel effectiever. Password Spraying is weliswaar een langzame aanval met lage intensiteit, maar probeert één veelgebruikt wachtwoord op duizenden accounts om het 3-strikesbeleid te omzeilen.

Denk er zo over.

Herinnert u zich die hulpeloze maar irritante deur-tot-deurverkopers van zelfhulpboeken nog?

Password Spraying is vergelijkbaar met zoiets, alleen klopt hij niet eindeloos op één deur tot de bewoner zijn geduld verliest en de politie belt (het three-strikebeleid), maar belt hij met hetzelfde praatje bij elke deur in de straat aan.

Security negeert hem, omdat hij niet één persoon lastigvalt en er dus niet echt ‘phishy’ uitziet… Ziet u wat we daar deden?

Wanneer we nu het Cyberverse en de wereld van AI-powered cyber attacks bekijken, is deze verkoper een autonome agent. Deze agent is niet op zoek naar een ‘NO’. Voor deze agent staat ‘NO’ voor Next Opportunity, totdat iemand zijn deur open heeft laten staan.

Dit langzame maar geduldige proces is wat machine learning cyber attacks in staat stelt om enorme netwerken te doorbreken zonder ook maar iemand te waarschuwen of te alarmeren. Mensen hebben hier uren voor nodig. Een AI‑agent met een LLM kan binnen enkele minuten inlogaanvallen uitvoeren door een pen‑testing framework in te zetten en de workflow te automatiseren.

2: AI‑gedreven cyberaanvallen, Ransomware en de ‘Prompt Lock’-aanvallen.

We maken een golf mee van polymorfe, generatieve ransomware die niet alleen snel is, maar zich in het Cyberverse gedraagt als een gedaanteverwisselaar.

Als dat uw maag deed omkeren, blijf dan lezen.

Wat begon als een onderzoeksproject, genaamd Prompt Lock, is nu uitgegroeid tot een lucratief verdienmodel onder cybercriminelen. Hierbij worden basisinstructies gegeven aan een AI‑agent, die vervolgens een volledige AI‑malwareaanval kan orkestreren.

Dit alles volledig zelfstandig, zonder enige menselijke tussenkomst.

Dit is het jaar van AI social‑engineeringaanvallen, die hun inzet verhogen met autonome agenten. Zij, oftewel de AI‑agent en de LLM die samen werken, slaan niet blind toe, maar plannen hun volledige missie, analyseren doelsystemen en presenteren de aanvaller een ‘buffet’ aan PII en gevoelige data, waarbij zelfs wordt gesuggereerd welk type informatie waardevol is voor afpersing.

Zodra het plan is vastgesteld en het moment rijp is, start de agent de aanvallen waarbij bestanden worden versleuteld, kwaadaardige code wordt uitgevoerd en data wordt geëxfiltreerd om u buiten te sluiten of u te bedreigen met het volledig wissen van al uw data.

Deze aanvallen kunnen ook behoorlijk gepersonaliseerd zijn. Dat betekent dat een phishing‑e‑mail naar u kan worden gestuurd die zó overtuigend oogt dat u deze onschuldig en vertrouwd vindt, en dát is het moment waarop de inbreuk begint.

En het ergste? De code blijft zich veranderen als een gedaanteverwisselaar. Dit maakt het vrijwel onmogelijk voor traditionele beveiliging om deze te detecteren.

Deze polymorfe generatieve AI-cyberaanvallen en alle andere bijbehorende operaties draaien in de cloud, wat dit tot een geavanceerd ransomware-as-a-service-cybercrimineel model maakt.

3: AI‑phishingaanvallen – superpersoonlijk, superintuïtief om alle verkeerde redenen.

De goede oude phishing‑scams, nu aangedreven door AI.

Bij phishing‑scams is het grote verschil vroeger vaak slechte grammatica, vreemde woordkeuze, verschrikkelijke spelfouten of gewoon een vreemd gevoel dat iets niet klopt. Toch?

Stel u nu dit voor: wat als dit op de meest legitieme manier bij u terechtkomt en u daadwerkelijk gaat geloven dat het van een authentieke bron komt?

Oké, dit is wat er gebeurde vlak voordat u op die ‘Phishy’-link klikte.

Phishers gebruiken LLM’s van het Dark Web om heldere, vloeiende en goed leesbare e‑mails te genereren, in vrijwel elke taal die u maar kiest.

Dat neemt de eerste en meest opvallende verdenking weg.

Nu hoeven zij deze e‑mail alleen nog maar te kopiëren en te plakken, en deze vervolgens te versturen naar wie zij maar willen aanvallen.

Wanneer we het over LLM’s hebben, hebben we het niet over LLM’s zoals ChatGPT, Gemini en dergelijke.

Deze andere vormen van **LLMS** bestaan op het dark web zonder beperkingen of beschermingsmaatregelen tegen kwaadwillig gebruik en vormen een ernstig beveiligingsrisico van large language models.

Het ergste aan deze AI‑phishingaanvallen?

Als deze aanvallers u echt te pakken willen krijgen, kunnen zij hun e‑mails personaliseren en deze AI‑agenten inzetten om uw socialmedia‑accounts en uw volledige aanwezigheid op het internet te doorzoeken.

De e‑mail zou zo hypergepersonaliseerd ogen dat u uzelf er zelfs van zou kunnen overtuigen dat u zich daadwerkelijk ergens voor heeft aangemeld en dat gewoon bent vergeten.

4: Deepfake‑Cyberbedreigingen en het Verhaal van de $35 Miljoen‑Stem:

Kunstmatige intelligentie in cybercriminaliteit heeft de metafoor ‘Woorden in uw mond leggen’ echt tot leven gebracht.

Ja. Het enige wat deze aanvallers nodig hebben, is een opname van 3 seconden van uw stem of uw video. Zodra dit in de generatieve AI wordt ingevoerd, bootst deze letterlijk alles van u na. Het enige wat de aanvaller daarna nog hoeft te doen, is een script bedenken.

En als u dacht dat het verbreken van al uw socialmedia‑accounts, het verwijderen van uw stem uit de voicemail en leven als ‘Patrick’ onder een steen u zou kunnen beschermen tegen deepfake cyber threats, dan kunt u daar beter nog eens goed over nadenken.

Bij een incident van AI‑driven cyber attacks in het jaar 2021 werd er, volgens IBM, een audio‑deepfake uitgevoerd.

Bij dit incident met deepfake cyber threats vroeg de aanvaller, die zich naar verluidt voordeed als de baas, de medewerker om 35 miljoen dollar over te maken naar een specifieke rekening. En raadt u eens?

De naïeve en onwetende medewerker geloofde de aanvaller, en het bedrijf verloor zomaar 35 miljoen dollar.

AI phishing attacks zijn geëvolueerd en in 2024 probeerde een aanvaller een deepfake‑video, waarbij een video werd gesimuleerd die zich voordeed als de CFO van het bedrijf, en wist zo een medewerker ervan te overtuigen 25 miljoen dollar over te maken naar de fraudeur.

Herinnert u zich het gezegde: “Zien is geloven”? Nu, in de toekomst van cybersecurity 2026, is zien niet genoeg, tenzij ze persoonlijk aanwezig zijn.

5: AI‑gedreven cyberaanvallen, De CVE‑Genie en zijn Autonome Hacktools:

Dit is een perfect voorbeeld van hoe het zwakste schakeltje in het wiel het hele voertuig kan laten kantelen. Behalve dat in de beveiligingsindustrie deze kwetsbaarheden worden gepubliceerd en ze Veelvoorkomende Kwetsbaarheden en Blootstellingen worden genoemd.

Deze publicaties of rapporten worden geschreven door beveiligingsexperts die belangrijke kwetsbaarheden identificeren, beschrijven, nummeren, documenteren en catalogiseren, en deze informatie is openbaar beschikbaar.

Dit is een ander onderzoeksproject dat de duisternis omarmde en helaas hebben autonomous hacking tools deze openbare veiligheidsdata veranderd in een wapen. Aanvallers namen de data en informatie van deze CVE en gebruikten een AI‑agent om een CVE Genie te ontwikkelen.

Wat deze agent vervolgens deed, was de CVE‑data aan de LLM voeren. Deze doorliep alle probleemstellingen, haalde de belangrijkste details eruit, stelde vervolgens een plan op en stuurde dit geheel aan informatie terug naar de genie.

Deze genie verwerkt vervolgens alle kwetsbaarheden en ontwikkelt daarna de exploitcode voor de aanvallers.

Dit was in feite voor 51% succesvol, en weet u wat dit betekent voor AI‑driven cyber attacks?

Dit betekent dat iedereen met een minimale kennis van hoe programmeren werkt deze informatie eenvoudig kan gebruiken en een AI‑agent tot zijn beschikking kan inzetten om systemen te misbruiken.

Dit kost minder dan $3 (de prijs van een pak Kool‑Aid), en dit verlaagt de instapdrempel zo aanzienlijk dat iedereen met basiskennis van programmeren geavanceerde AI‑powered cyber attacks kan uitvoeren.

6: AI‑gedreven cyberaanvallen – De Eindbaas of de kill chain:

Maak kennis met de eindbaas van Artificial Intelligence in cybercrime – de volledig geautomatiseerde kill chain.

Als u dacht dat dit nog moet gebeuren, dan is het al in actie terwijl u dit artikel leest.

Deze specifieke AI‑driven cyber attacks maken berucht gebruik van systemen zoals Anthropic om meedogenloze operaties uit te voeren.

Bij deze vormen van aanvallen gedraagt de AI‑agent zich als een meesterstrateeg en voert zelfstandig onderzoek uit naar het identificeren van doelwitten met hoge waarde, analyseert gevoelige data en ontwerpt zelfs valse persona’s om elk spoor of kruimel aan aanwijzingen te verbergen.

Deze agenten versterken AI‑driven cyber attacks door ook sterke economische beslissingen te nemen, door grondig de financiële waarde van het slachtoffer en de bezittingen die zij hebben te analyseren, en uiteindelijk het losgeld zo te kalibreren dat het hoog genoeg is om winstgevend te zijn en laag genoeg om het slachtoffer te dwingen te betalen.

En u dacht dat uw ex goed was in u manipuleren?

Integendeel, de toekomst van cybersecurity in 2026 loopt gevaar, en we zijn voorbij het punt dat traditionele firewalls en antivirusprogramma’s als ‘voldoende’ bescherming worden beschouwd.

Naarmate AI‑gedreven cyberaanvallen creatiever en autonomer, polymorf en economisch slimmer worden, wordt de kloof tussen ‘elite‑hackers’ en ‘videoprogrammeurs’ steeds kleiner.

We getuigen van een enorme verschuiving in cyberaanvallen, waarbij kunstmatige intelligentie in cybercriminaliteit en de snelheid van aanvallen de reactietijd van mensen overtreffen.

Dit is echter geen verloren strijd. Het is tijd om als een hacker te denken om de hacker te verslaan, maar dan met betere technologie en meer inzicht.